第97章 未来的新职业：数据生产人员 (第2/2页)

东北边邻居还好一些，怎么算也算是有一个半985。
　　
　　北边和西北边这俩邻居，那就惨了，三个省加一起勉强凑出半个985来。
　　
　　所以，除了经济和产业之外，河州最上心的就是教育了。
　　
　　最近两年也是一直在谋划航空航天大学的升格和电子科技大学的筹建，但进展缓慢。
　　
　　职业大学，如果搁以前，河州肯定不会上心——那都是专科或者民办本科升格才会选择的。
　　
　　但这件事儿涉及到了卷耳智能科技，那徐君就不得不多做一层考虑，万一成了呢？
　　
　　“我说实话吗？”纪弘嘴上这么问，但实际不是征求意见，他直接说了：
　　
　　“以河州目前的状态，筹建电子科技大学和航空航天大学不是不可以，但想要短时间内有成效，那不太可能。
　　
　　“有一条路可以走捷径。”纪弘建议道：
　　
　　“倒不如全力支持，直接面向产业，培养产业人才，可以选一个方向，比如集成电路、比如AI领域的产业人才、比如智慧软件的开发者。”
　　
　　“AI领域，不是非常高深吗？”徐君问道。
　　
　　“AI领域是否高深，那也是情况的。研究算法的，研究神经网络的，研究类比推进的，那当然高深。”
　　
　　纪弘解释道：“但也有十分低端的岗位，比如标注数据的，高深什么？只要会分类，是个人都能干。
　　
　　“而且，随着AI的发展，AI的训练由共性慢慢转向个性的时候，对数据生产人员的需求就会增加。
　　
　　“什么是数据生产人员呢？以语言模型为力，什么ChatGPT、文心一言，训练的数据都是来自网络上的文字文章。
　　
　　“所有上网发文发帖的人都可以说是数据生产人员，当然了，他们并没有给生产数据的这些人任何收益——也没有专门的人去生产这类数据，因为网络上的文字量已经够大了。
　　
　　“但我们换个领域来看，比如工业AI，以自动驾驶为例，它训练的数据来源是什么呢？是车一公里一公里跑出来的，车是谁跑的呢？司机！这个时候，司机就是自动驾驶类AI的数据生产人员。”
　　
　　“这么说你明白吧？”纪弘看徐君点头，接着说道：
　　
　　“当然，普通的司机可能不行，他需要了解人工智能训练的一些基本常识和手段。然后对自己的驾驶行为进行标注和梳理。
　　
　　“但他们不需要学习特别深入、特别专业知识和特别高深的理论，只要培养他们能看懂行业AI的数据需求，就算完成任务，就能上手开始工作。
　　
　　“我说过，在未来，AI的发展一定是会从语言走向行业，甚至走向通用人工智能AGI的，对所有相关行业或职业都有数据生产需求。数据生产，将会是未来AI领域非常大规模的一个职业。”
　　
　　徐君虽然还是不知道这里边究竟有哪些、有多少职位可以提供，也不明白这些人才究竟该如何去培养。
　　
　　但是，道理他听明白了，于是点头：“我们回去研究一下。”
　　
　　“嗯。”纪弘点头：“如果河州要做，我们可以合作。如果河州不做，我们自己也是要做的，未来卷耳智能科技有巨大的相关需求。”
　　
　　不管是未来做层叠ALU的显卡，还是AI个性化的培养，除了研究型人才之外，对相关一线从业人员的需求也不是一个小数目。
　　
　　目前，不管是国内还是国外的教育，还都没有相关的人才培养模式。
　　
　　如果不行，卷耳智能科技还真的是需要自己动手——但教育，如果能和地方zf达成一定的合作，共同去做这件事儿，一切都会更顺利一些。
　　
　　“啊？”徐君瞬间一愣，顿时反应过来纪弘说的是什么，心里也是一阵激动。
　　
　　职业教育不好做，但那也得分是什么类型的职业教育——就像河州铁职，一个大专，为什么常年分数线超过本科线一两百分？不就是毕业能进铁路系统吗？
　　
　　如果和卷耳智能科技合作，毕业就能进卷耳，那诱惑力也相当不小啊！如果能够做大做强，成为这一个领域的第一家、标杆……