第412章 大数据营销 (第1/2页)
“让火起来？”戴维斯现在都懒得思考了，直接询问道，“约翰，你有什么计划？”
“让一个作品能有知名度，适当的营销是必要的。”秦少言字斟句酌的说着，“营销加上优秀的内容，作品会得到更广泛的认可。”
说来说去不还是找人吹嘛。
戴维斯秒懂秦少言的意思，“这个比较简单，美国那边有专业的公关公司，他们可以策划运作。”
“不。”秦少言摆摆手，“这件事不用找他们，或者说整个运作方案不用他们来主导。”
秦少言义正辞严的说道：“我们是什么公司？”
“我们是互联网公司，我们应该充分利用互联网的力量，让网络在这次营销活动中占据主力！”
“互联网？！”戴维斯皱起眉头，互联网营销这个还是比较少见的，之前他接触都是传统媒体的方式，比如电视、杂志、报纸。
“为什么是互联网？”
“因为互联网是咱们的主场。”秦少言微笑的又补充了一句，“主要是便宜。”
“互联网是什么？互联网就是数据，我们可以操控的数据。”
戴维斯眼睛一亮，不过随后他又有些迟疑，“如果只是互联网会不会太单薄了一些，有些人更信赖传统媒体。”
“传统方式也会有，不过那是之后的事情。”秦少言严肃的说道，“我们首先要给大家灌输一个概念，不管用什么方法用什么模式，都要让大家牢牢记在脑子里，让它变成一个常识。”
“数据是不会骗人的！”
熊潇歌在旁边听得入神，听见这话精神一振，“这个倒是很新颖啊。”
“如果你想用一个东西去骗人，那你就得先让这个东西具有强大的信用。”秦少言兴致勃勃的说道，“比如庞氏骗局，为什么那么多人前仆后继的上当，还不是因为做局的人前期信守了承诺给予了入局人高额回报，让他们觉得做局的人有信用。”
“在信用破产之前，它会持续发挥它的作用，吸引更多人的入局。”
“通俗的话来讲，要钓鱼就得先打窝，不打窝鱼怎么肯来，要让鱼相信这些饵料是钓鱼人专门来喂养它们的。”
戴维斯敏锐的意识到，这个东西比什么改编电影要有价值的多，他追问道：“你详细说说。”
“要说这个就不得不提到大数据概念。”秦少言站起身来拿起笔在白板上写下了“bigdata”几个英文字母。
今天我们常说的大数据技术，其实起源于Google在2004年前后发表的三篇论文。
分别是分布式文件系统GFS、大数据分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable。
2004年那会儿，整个互联网还处于懵懂时代，Google发布的论文实在是让业界为之一振，大家恍然大悟，原来还可以这么玩。
因为那个时间段，大多数公司的关注点其实还是聚焦在单机上，在思考如何提升单机的性能，寻找更贵更好的服务器。
而Google的思路是部署一个大规模的服务器集群，通过分布式的方式将海量数据存储在这个集群上，然后利用集群上的所有机器进行数据计算。这样，Google其实不需要买很多很贵的服务器，它只要把这些普通的机器组织到一起，就非常厉害了。
2006年，DougCutting将这些大数据相关的功能从Nutch中分离了出来，然后启动了一个独立的项目专门开发维护大数据技术。
这就是后来赫赫有名的Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce。
Hadoop发布之后，Yahoo很快就用了起来。大概又过了一年到了2007年，百度和阿里巴巴也开始使用Hadoop进行大数据存储与计算。
2008年8月由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中将“大数据”这个概念完整的阐述出来。
其实“大数据”这个名词本身出现的还要早，1980年未来学者托夫勒在《第三次浪潮》中首次使用了大数据这个名词。
2002年，美国政府在911之后以反恐的名义开始涉足大数据挖掘领域。
“互联网存在着海量的数据，而这些数据都是人与机器交互产生的。”秦少言用力拍着那几个英文字母，“只要经过就必然留下痕迹，也就是数据。”
“每个人每天会产生多少数据，一周呢？一年呢？一万人和十万人呢？”
“这些数据是什么？是财富是宝藏！”
“互联网公司的价值除了概念以外什么最值钱，当然是数据！”
秦少言随后看向了熊潇歌，“当然，我要在这里插一句，你们做互联网风投的对数据的价值远远低估了。”
熊潇歌刚要张嘴反驳，秦少言马上说道：“不过这个也不能怪你们，是现在的互联网从业者对数据的利用手段太少，利用率太低，没有充分挖掘其中的价值。”
“如果能把数据中真正的价值发挥出来，我们快播网和校园网的估值起码要翻二到五倍。”
“这不可能！”熊潇歌斩钉截铁的反驳道，“两倍都多了。”
秦少言也不争辩，微笑的说道：“大数据可以做很多事情，可以突破大家的想象。”
“心理学上有一个概念叫做侧写，用一个人的行为方式推断出他的心理状态，从而分析出他的性格、生活环境、职业、成长背景等。”
“在互联网上一个人的行为就是数据，大数据挖掘技术就是侧写，它可以收集整理数据后进行分析，从而知道这个人的一切，甚至能预测他的行为。”
“美国有一家叫奈飞的在线影片租赁服务商，他们搞了一个用户推荐机制，根据用户在网站租赁碟片的类型来分析用户的喜好，然后进行有针对性的推荐。”
“我在维尔福公司为他们开发在线游戏平台steam的时候也要求他们做了类似的功能。为不同国家、不同喜好的玩家针对性的推荐游戏。”
“我们可以针对一个用户喜好推荐商品，刺激他购买。针对他的偏好，推荐他喜欢的视频，针对他的阅读偏好推荐文学作品，甚至我们可以针对他的政治立场。”
秦少言说到这里停顿了一下，然后慢慢的说道，“如果这个大数据技术再进行延伸，从针对一个人到针对一个群体，一个国家呢？”
熊潇歌听到这里整个人都惊了，下意识的坐直了身体。
秦少言这是要干什么？
我是来开会的！
我就是想赚钱，没想干别的。
但是旁边的戴维斯更加激动，竟然开始鼓掌，“哇哦，这是一个非常棒的概念。”
熊潇歌一个激灵，心中松了一口气。
哦，今天的目标是戴维斯，自己差点给忘了。
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